每经记者 张韵    每经编辑 梁枭    

　　大模子 期间 ，怎样 构建更好的底子 办法 ？

　　7月4日下战书 ，在2024天下 人工智能大会期间，无问芯穹连合 首创 人兼CEO夏立雪在“智启新章·算引将来 ”AI底子 办法 论坛上表现 ，算力是AI发展的前哨和基石，GPT-4之后，支持 算法所必要 的算力碰到 了瓶颈，“Scaling Law”一词被频仍 讨论。在此配景 下，国表里 巨头都在加大对算力资源的投入。

　　所谓Scaling Law是指模子 的性能与盘算 量、模子 参数量 和数据巨细 三者之间存在的关系。当前，谷歌、OpenAI以及国内的大厂和三大云商都在构建万卡规模的大集群。夏立雪以为 ，如今 Scaling Law思潮的底层逻辑和本领 法头脑 不谋而合，因此万卡集群是大模子 的兵家必争之地。

　　“将来 人工智能推演和练习 的算力需求仍旧 是高速发展的状态，不但 推理场景会随着大模子 的落地快速发作 ，练习 场景也会支持 模子 迭代与模子 与应用的连合 。”夏立雪进一步表现 ，与国际上模子 层与芯片层“相对会合 ”的格局相比，中国的模子 层与芯片层更加“百花齐放”。

　　然而，大量的异构芯片也形成了“生态竖井”，差别 硬件生态体系 封闭且互不兼容，给算力的利用 方带来一系列技能 挑衅 。

　　对此，夏立雪以为 ，为适配中国独特的多模子 、多芯片的生态格局，要找到一个好的协力 方式，冲破 异构生态竖井，让异构芯片真正转化为大算力，资助 大模子 进一步发展。

　　在夏立雪看来，当前人工智能的发展状态，不但 必要 有将多元异构的芯片同一 纳入的底层体系 本领 ，又要在异构算力和多种算法之间做轻易 利用 的中心 层，让用户通过同一 的编程框架，把差别 算力调治 起来，整合算力推高了大模子 生态的完备 度，其核心 任务 是连续 低落 大模子 应用落地本钱 。